Le elezioni si stanno avvicinando sia in Europa che negli Usa e così… L’Ex Ceo di Google, Eric Schmidt, chiede di controllare gli utenti dei social con id digitale e bloccare le vpn, utilizzare i deepfake AI e molto altro ancora. La sua strategia in sei punti per combattere la “disinformazione”.
“Con l’intelligenza artificiale che inizia a rendere i social media molto più tossici, le piattaforme e i regolatori devono agire rapidamente per riconquistare la fiducia degli utenti e salvaguardare la nostra democrazia”, scrive Eric Schmidt. “Qui propongo sei approcci tecnici che le piattaforme dovrebbero adottare per proteggere i propri utenti. I regolamenti e le leggi svolgeranno un ruolo cruciale nell’incentivare o imporre molte di queste azioni. E anche se queste riforme non risolveranno tutti i problemi legati alla cattiva informazione e alla disinformazione, possono contribuire ad arginare la marea in vista delle elezioni del prossimo anno.
1. Verificare gli utenti umani. Dobbiamo distinguere gli esseri umani che utilizzano i social media dai robot, ritenendo entrambi responsabili in caso di violazione delle leggi o delle politiche. Questo non significa divulgare identità. Pensa a come ci sentiamo abbastanza sicuri da salire sull’auto di uno sconosciuto perché vediamo le recensioni degli utenti e sappiamo che Uber ha verificato l’identità del conducente. Allo stesso modo, le società di social media devono autenticare l’essere umano dietro ogni account e introdurre funzionalità basate sulla reputazione per incoraggiare gli account a guadagnare la fiducia della comunità.
2. Conosci ogni fonte. Conoscere la provenienza del contenuto e il momento in cui è entrato nella rete può migliorare la fiducia e la sicurezza. Come primo passo, l’utilizzo di una marca temporale e di un indirizzo IP crittografato (e non rimovibile) garantirebbe un punto di origine identificabile. I malintenzionati e i loro feed, individuabili attraverso la catena di custodia, potrebbero essere depriorizzati o banditi invece di essere amplificati algoritmicamente. Sebbene il traffico VPN possa scoraggiare il rilevamento, le piattaforme possono intensificare gli sforzi per migliorare l’identificazione delle VPN.
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3. Identifica i deepfake. In linea con l’ampio ordine esecutivo del presidente Biden sull’intelligenza artificiale, che richiede al Dipartimento del Commercio di sviluppare linee guida per la filigrana dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, le piattaforme dovrebbero sviluppare ulteriormente strumenti di rilevamento ed etichettatura. Un modo per avviare le piattaforme è scansionare un database esistente di immagini e dire all’utente se un’immagine non ha cronologia (Google Immagini, ad esempio, ha iniziato a farlo). I sistemi di intelligenza artificiale possono anche essere addestrati a rilevare le firme dei deepfake, utilizzando grandi serie di immagini veritiere in contrasto con immagini etichettate come false. Tale software può dirti quando un’immagine ha un’alta probabilità che si tratti di un deepfake, simile all’avviso di “rischio spam” che ricevi sul tuo telefono quando arrivano chiamate da determinati numeri.
4. Filtra gli inserzionisti. Le aziende possono condividere un “elenco sicuro” di inserzionisti su tutte le piattaforme, approvando coloro che rispettano le leggi pubblicitarie applicabili e si conformano professionalmente agli standard pubblicitari delle piattaforme. Le piattaforme devono inoltre intensificare il controllo degli annunci politici, aggiungendo disclaimer prominenti se vengono utilizzati contenuti sintetici. Meta, ad esempio, ha annunciato questo mese che richiederà alle pubblicità politiche di rivelare se utilizzano l’intelligenza artificiale.
5. Usa veri esseri umani per aiutare. Naturalmente ci saranno degli errori e alcuni contenuti non affidabili sfuggiranno alle protezioni. Ma il caso di Wikipedia dimostra che la disinformazione può essere controllata da esseri umani che seguono regole di contenuto chiare e altamente dettagliate. Anche le società di social media dovrebbero pubblicare regole di qualità per i contenuti e applicarle dotando ulteriormente i propri team di fiducia e sicurezza e potenzialmente aumentando tali team fornendo strumenti ai volontari. Resta da vedere come gli esseri umani riusciranno a respingere una valanga di materiale generato dall’intelligenza artificiale dai chatbot, ma il compito sarà meno scoraggiante se verranno utilizzati sistemi di intelligenza artificiale addestrati per rilevare e filtrare tali contenuti.
6. Investire nella ricerca. Per tutti questi approcci al lavoro su larga scala, avremo bisogno di un impegno a lungo termine, a partire da ora. Il mio gruppo filantropico sta lavorando per contribuire a creare strutture di test gratuite e open source per molti gruppi di fiducia e sicurezza dell’IA. Anche i ricercatori, il governo e la società civile avranno bisogno di un maggiore accesso ai dati critici delle piattaforme. Un disegno di legge promettente è il Platform Accountability and Transparency Act, che imporrebbe, ad esempio, alle piattaforme di conformarsi alle richieste di dati provenienti da progetti approvati dalla National Science Foundation.
Con uno sforzo concertato da parte di aziende, regolatori e Congresso, possiamo adottare queste proposte nel prossimo anno, in tempo per fare la differenza. La mia preoccupazione è che tutti traggano vantaggio dalla cattiva informazione o dalla disinformazione favorevole a vari livelli: i nostri cittadini sono divertiti da tali contenuti, i nostri leader politici possono fare campagne con essi e i media raccolgono traffico coprendo esempi sensazionalistici. Le strutture di incentivi esistenti renderanno difficile eliminare la disinformazione”.
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