Abiti anti-sorveglianza contro il riconoscimento facciale, il progetto Cap-Able per tutelare la privacy

Forme e colori sono in grado di ingannare le macchine per il riconoscimento facciale. Cap-Able ha creato una collezione di abiti, che permettono di nascondersi, senza coprire il volto, alle telecamere di riconoscimento facciale. “Abbiamo fatto test con software di riconoscimento degli oggetti e delle persone per scoprire come indurli in errore. […] La nostra soluzione permette di nascondersi senza nascondersi, cioè senza dover coprire il volto, che è una cosa illegale, e anzi, con i nostri vestiti si spicca in mezzo agli altri e si è fortemente riconoscibili dagli altri umani, cioè dalla nostra specie, ma irriconoscibili per le macchine”, spiegano le due fondatrici di CAP-ABLE, Rachele Didero e Federica Busani.

Le founder di Cap_able hanno trovato combinazioni di colori e forme che ingannano le macchine: “È ora di riprendere il controllo della nostra identità”.

 Cap_able nasce nel 2019 da un discorso su società contemporanea, tecnologia e diritti umani. Grazie alla collaborazione tra tecnologia, tessile e moda, Cap_able sviluppa un prodotto di design innovativo per stimolare il confronto e sensibilizzare su temi che fanno parte del presente e che daranno forma al nostro futuro.
I capi Cap_able sono 100% Made in Italy e usano un filato 100% cotone Egitto super soffice che aderisce alla Better Cotton Initiative.

All’origine di queste soluzioni, la riflessione sulla necessità di tutelare e sensibilizzare le persone sul tema del diritto alla privacy. In assenza di norme capaci di seguire in tempo reale il progresso della tecnologia, la situazione rischia di essere  manipolata da chi ne detiene il controllo.

“Cap_able non mette a rischio la sicurezza della collettività: è infatti inefficace contro gli altri metodi che garantiscono la sicurezza pubblica come metal detector e telecamere di sicurezza”, dichiara il produttore.

“L’intento della Manifesto Collection non è quello di creare un mantello dell’invisibilità, bensì di sensibilizzare e tutelare i diritti del singolo laddove possibile.

I prodotti Cap_able si basano su delle percentuali di accuratezza. Questi capi sono creati con un algoritmo e, proprio come la tecnologia del riconoscimento facciale, hanno una percentuale di inaccuratezza”.

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